E5 Base Korean
MIT
这是一个基于multilingual-e5-base模型进行韩语优化的句子嵌入模型，支持多语言文本相似度计算和特征提取。
文本嵌入
Transformers
Transformers 支持多种语言
E
upskyy
53
3
Paraphrase MiniLM L6 V2 Finetune Summary
基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算
文本嵌入 Transformers
TransformersP
tonychenxyz
20
1
Bge Large Medical
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
文本嵌入
B
ls-da3m0ns
1,795
5
Hindi Sensim Sbert Usingsumodataset Basel3cubepune
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersH
gaurav-mac
27
0
QA Search
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到256维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersQ
omarelsayeed
29
0
Abc
这是一个基于sentence-transformers的句子相似度模型，可将文本映射到384维向量空间，用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersA
Nerdofdot
15
0
Finetuning Bm25 Small
这是一个基于sentence-transformers的句子相似度计算模型，能将文本映射到768维向量空间
文本嵌入
F
jhsmith
15
0
Supervised Ft Embedding 1203 V1
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义相似度和特征提取任务。
文本嵌入
S
li-ping
19
0
Turemb 512
这是一个基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到512维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersT
cenfis
16
3
Dfm Sentence Encoder Large Exp2 No Lang Align
这是一个基于sentence-transformers的句子编码器模型，能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，适用于语义搜索和聚类等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersD
KennethEnevoldsen
169
1
Roberta Topseg Contrastive
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersR
ighina
15
2
Stsb Bert Tiny Safetensors
这是一个基于BERT架构的轻量级句子嵌入模型，能够将句子和段落转换为128维的密集向量，适用于语义相似度计算等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersS
sentence-transformers-testing
136.99k
4
Sbert All MiniLM L6 V2
这是一个基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersS
patent
34
2
Sbert All MiniLM L6 V2
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersS
nlplabtdtu
55
0
Constructionembeddingbert
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到1536维的密集向量空间。
文本嵌入
C
ahhany
25
0
Wikimedical Sent Biobert Multi
基于sentence-transformers的多语言医学文本句子嵌入模型，支持8种语言
文本嵌入 Transformers
TransformersW
nuvocare
14
1
COS TAPT N RoBERTa Sts E3 OnlineContrastiveLoss 2023 10 16
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersC
Kyleiwaniec
177
0
Multi Qa Mpnet Base Dot V1 Covidqa Search Multiple Negatives Loss
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersM
checkiejan
14
0
Finetuned Phobert Base V2
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersF
owngpt
15
0
Frpile GPL Test Pipeline BAAI Bge Large En 14000
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersF
DragosGorduza
14
0
Msmarco Roberta Medxemoji V.1
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersM
Norawit
19
0
Sentence T5 Large Quora Text Similarity
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。
文本嵌入
S
DrishtiSharma
103
2
S DagoBERT STSb
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的稠密向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索和聚类等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersS
jpostma
13
0
UNSEE CorInfoMax
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersU
asparius
16
0
Ptbr Similarity E5 Small
MIT
这是一个基于multilingual-e5-small微调的葡萄牙语-英语句子相似度模型，能够将句子映射到384维向量空间。
文本嵌入
支持多种语言
P
jmbrito
518
4
Econo Sentence V1
Apache-2.0
基于sentence-transformers的经济学领域句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间
文本嵌入 Transformers
Transformers 英语
E
samchain
34
1
E5 Small V2 Onnx
Apache-2.0
这是一个句子转换器模型，可将文本映射到密集向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
英语
E
nixiesearch
221
0
All MiniLM L6 V2 Onnx
Apache-2.0
这是一个基于ONNX的句子转换器模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
英语
A
nixiesearch
187
1
Sentence Transformers Gte Base
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的向量空间，适用于语义搜索和聚类等任务。
文本嵌入
S
embaas
43
0
Robbert 2022 Dutch Sentence Transformers
Apache-2.0
基于RobBERT模型的荷兰语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算
文本嵌入 Transformers
Transformers 其他
R
NetherlandsForensicInstitute
8,375
12
Text2vec Base Chinese Paraphrase
Apache-2.0
基于CoSENT方法训练的中文文本向量化模型，支持句子嵌入、文本匹配和语义搜索等任务
文本嵌入 Transformers
Transformers 中文
T
shibing624
45.88k
76
Sti Cyber Security Model Updated
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersS
BlueAvenir
116
0
Fine Tune All MiniLM L6 V2
这是一个基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
F
Madnesss
104
0
Sbert Legal Xlm Roberta Base
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义相似度和特征提取任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersS
Stern5497
8,101
4
Mmarco Mnrl Bert Base Italian Uncased
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersM
nickprock
153
1
Ai3 Bert Embedding Model
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersA
jason1234
17
1
Mentioning Type Class Model
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersM
BlueAvenir
13
0
Transformer
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers
TransformersT
kpourdeilami
44
0
Labels Per Job Title Fine Tune
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
L
marianodo
21
1
Products Matching Aumet
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
P
RIOLITE
19
1
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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