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Finetuned Phobert Base V2

由 owngpt 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 15
发布时间 : 9/19/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子和段落的向量化表示,能够将文本转换为高维向量,便于进行语义相似度计算、信息检索和文本聚类等任务。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息。
语义相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索

使用案例

信息检索
语义搜索
使用向量相似度进行更准确的文档或段落检索。
提高搜索结果的相关性
文本分析
文本聚类
将语义相似的文档或句子自动分组。
实现无监督的文本分类