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• 句子相似度
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patent/sbert-all-MiniLM-L6-v2

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能将句子和段落映射到384维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，可以轻松使用该模型：

pip install -U sentence-transformers

然后按如下方式使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('patent/sbert-all-MiniLM-L6-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)