pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• e5 license: mit datasets:
• assin2 language:
• 葡萄牙语
• 英语 metrics:
• 斯皮尔曼相关系数 library_name: sentence-transformers

ptbr-similarity-e5-small

该模型是基于intfloat/multilingual-e5-small使用ASSIN2数据集进行相似度评分微调的版本。

这是一个句子转换器模型：它能将句子和段落映射到一个384维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型变得非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('jmbrito/ptbr-similarity-e5-small')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)