这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
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发布时间 : 9/11/2023
模型简介
该模型主要用于句子和段落的向量化表示,能够生成高质量的语义嵌入向量,适用于自然语言处理中的相似度计算和信息检索任务。
模型特点
高维向量表示
能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间,捕捉丰富的语义信息。
语义相似度计算
生成的向量可用于准确计算句子之间的语义相似度。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有应用中。
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索
使用案例
信息检索
文档相似性搜索
使用模型生成的向量进行文档相似性搜索,提高检索准确率。
能够更准确地找到语义相似的文档
文本分析
文本聚类
对大量文本进行自动聚类分析。
能够基于语义相似度将文本分组
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