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由 Kyleiwaniec 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
下载量 177
发布时间 : 10/16/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于句子和段落的向量表示,能够捕捉文本的语义信息,适用于信息检索、文本聚类和相似度计算等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将文本转换为1024维的密集向量,有效捕捉语义信息
句子相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
文档相似性搜索
在大量文档中查找语义相似的文档
提高检索相关性和准确性
文本分析
文本聚类
将语义相似的文本自动分组
实现无监督的文本分类