这是一个基于BERT架构的轻量级句子嵌入模型,能够将句子和段落转换为128维的密集向量,适用于语义相似度计算等任务。
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发布时间 : 11/6/2023
模型简介
该模型属于sentence-transformers系列,专门用于生成句子和段落的向量表示,可用于聚类、语义搜索和信息检索等应用场景。
模型特点
轻量级架构
采用BERT-tiny架构,模型体积小,适合资源有限的环境。
高效向量化
能够快速将句子和段落转换为128维的密集向量表示。
语义相似度计算
专门优化用于句子相似度计算任务,效果良好。
模型能力
句子向量化
段落向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索
使用案例
信息检索
文档相似度搜索
通过比较文档向量,快速找到相似文档。
提高搜索效率和准确性
文本分析
文本聚类
将相似内容的文本自动归类。
实现无监督的文本分类
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