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Sbert Legal Xlm Roberta Base

由 Stern5497 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,可将文本映射到768维向量空间,适用于语义相似度和特征提取任务。
下载量 8,101
发布时间 : 5/22/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于将句子和段落转换为高维向量表示,支持文本相似度计算、聚类和信息检索等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将文本转换为768维的密集向量,捕捉语义信息
语义相似度计算
可准确计算句子之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可轻松集成到现有系统中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索

使用案例

信息检索
文档相似性搜索
在文档库中查找语义相似的文档
提高搜索相关性和准确性
文本分析
文本聚类
将语义相似的文本分组
实现无监督的文本分类