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Fine Tune All MiniLM L6 V2

由 Madnesss 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能将句子和段落映射到384维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 104
发布时间 : 6/11/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、语义搜索和文本聚类等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到384维的密集向量空间,捕捉语义信息
语义相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可轻松集成到现有系统中

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将相似文档自动分组
实现无监督的文档分类