这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
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发布时间 : 9/7/2023
模型简介
该模型主要用于句子和段落的特征提取,能够计算句子之间的语义相似度,适用于信息检索、文本聚类、语义搜索等应用场景。
模型特点
高维向量表示
将文本转换为768维的密集向量,有效捕捉语义信息
语义相似度计算
能够准确计算句子之间的语义相似度
高效推理
基于优化的transformer架构,提供高效的文本嵌入计算
模型能力
文本嵌入生成
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
相似文档检索
根据查询文本查找语义相似的文档
提高检索结果的相关性
文本分析
文本聚类
将语义相似的文本自动分组
实现无监督的文本分类
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