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Sentence Transformers Gte Base

由 embaas 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将句子和段落映射到768维的向量空间,适用于语义搜索和聚类等任务。
下载量 43
发布时间 : 8/1/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本句子转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、语义搜索和文本聚类等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息。
语义搜索支持
生成的向量可用于高效的语义相似度计算和搜索。
易于集成
通过sentence-transformers库可轻松集成到现有应用中。

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
文本聚类
特征提取

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
将相似内容的文档自动分组
实现无监督的文档组织