这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到256维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
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发布时间 : 12/19/2023
模型简介
该模型主要用于句子和段落的特征提取,能够生成高质量的句子嵌入表示,适用于自然语言处理中的相似度计算和信息检索任务。
模型特点
高质量句子嵌入
能够生成256维的密集向量表示,捕捉句子的语义信息
多功能应用
支持句子相似度计算、聚类和语义搜索等多种自然语言处理任务
易于使用
通过简单的API即可实现句子向量的转换
模型能力
句子特征提取
语义相似度计算
文本聚类
信息检索
使用案例
信息检索
文档相似性搜索
通过比较句子嵌入向量,查找语义相似的文档或段落
提高检索准确性和效率
文本分析
文本聚类
基于句子嵌入对大量文本进行自动分类和分组
发现文本数据中的潜在模式和主题
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