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由 ls-da3m0ns 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
下载量 1,795
发布时间 : 2/28/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度比较、语义搜索和文本聚类等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间
语义理解
捕捉句子的语义信息,支持准确的相似度计算
易于集成
提供简单的Python接口,便于集成到现有系统中

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将相似内容的文档自动分组
实现文档的自动分类和组织