这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
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发布时间 : 5/9/2023
模型简介
该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,便于进行语义相似度计算和信息检索。
模型特点
高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息
语义相似度计算
能够准确计算句子之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中
模型能力
句子嵌入
语义相似度计算
文本特征提取
信息检索
使用案例
信息检索
语义搜索
基于语义而非关键词匹配的搜索系统
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
提高文档组织效率
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