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Paraphrase MiniLM L6 V2 Finetune Summary
由 tonychenxyz 开发
基于sentence-transformers的句子嵌入模型,可将文本映射到384维向量空间,适用于语义搜索和文本相似度计算
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发布时间 : 4/22/2024
模型简介
该模型是MiniLM-L6-v2的微调版本,专门针对摘要任务优化,能够生成高质量的句子嵌入表示,用于文本相似度计算、聚类和信息检索等任务
模型特点
高效向量表示
将句子和段落映射到384维密集向量空间,保留语义信息
微调优化
在原始MiniLM-L6-v2基础上针对摘要任务进行了专门微调
轻量级模型
6层Transformer结构,模型体积小,推理速度快
模型能力
句子嵌入生成
语义相似度计算
文本聚类分析
信息检索增强
使用案例
信息检索
相似文档查找
通过计算文档向量相似度,快速找到相关内容
提高检索准确率和召回率
文本分析
自动摘要评估
通过向量相似度评估生成摘要与原文的语义一致性
量化摘要质量
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Transformers

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L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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