H

Hindi Sensim Sbert Usingsumodataset Basel3cubepune

由 gaurav-mac 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
下载量 27
发布时间 : 12/28/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、聚类分析和语义搜索等应用场景。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,保留语义信息
语义相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
对大量文档进行自动聚类分析
发现文档集合中的主题分布