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Mmarco Mnrl Bert Base Italian Uncased

由 nickprock 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
下载量 153
发布时间 : 5/19/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于特征提取和句子相似度计算,能够将文本转换为高维向量表示,便于进行聚类、语义搜索等下游任务。

模型特点

高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间
语义理解
捕捉句子的语义信息,支持语义相似度计算
易于集成
提供简单的API接口,便于集成到现有系统中

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将相似文档自动分组
实现文档的自动分类和组织