这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
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发布时间 : 6/12/2023
模型简介
该模型主要用于句子和段落的特征提取,能够生成高质量的句子嵌入向量,适用于自然语言处理中的相似度计算和信息检索任务。
模型特点
高质量句子嵌入
能够生成768维的高质量句子嵌入向量,捕捉句子的语义信息。
多功能应用
适用于多种自然语言处理任务,包括相似度计算、聚类和语义搜索。
易于使用
通过sentence-transformers库可以轻松安装和使用。
模型能力
句子特征提取
句子相似度计算
语义搜索
文本聚类
使用案例
信息检索
语义搜索
使用句子嵌入向量进行语义搜索,提高搜索结果的相关性。
能够更准确地匹配用户查询的语义意图。
文本分析
文本聚类
将相似的句子或文档聚类在一起,用于主题分析或数据整理。
能够有效识别和分组语义相似的文本内容。
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