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由 checkiejan 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
下载量 14
发布时间 : 9/28/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于句子和段落的向量化表示,生成768维的嵌入向量,可用于计算句子相似度、文本聚类和语义搜索等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,保留丰富的语义信息
句子相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度
易于集成
提供简单的API接口,可轻松集成到现有系统中

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将相似文档自动分组
实现无监督的文档分类