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UNSEE CorInfoMax

由 asparius 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
下载量 16
发布时间 : 8/31/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用sentence-transformers框架构建,主要用于生成句子的向量表示,以便进行句子相似度计算、聚类或语义搜索等任务。

模型特点

高维向量表示
能将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉丰富的语义信息。
句子相似度计算
特别优化用于计算句子之间的语义相似度。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
使用句子嵌入来改进搜索引擎的语义理解能力
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
基于句子相似度对文档进行自动分类和聚类
实现无监督的文档组织