AIbase

A

All MiniLM L6 V2 Onnx

由 nixiesearch 开发
这是一个基于ONNX的句子转换器模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
英语
开源协议:Apache-2.0#句子向量化#语义搜索#384维嵌入
下载量 187
发布时间 : 8/7/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个高效的句子嵌入模型，能够将句子和段落转换为384维的密集向量表示，适用于信息检索、语义相似度计算等自然语言处理任务。

模型特点

高效向量表示
将文本转换为紧凑的384维向量，平衡了计算效率和表示能力
多数据集训练
在s2orc、StackExchange、MS MARCO等多个高质量数据集上训练
ONNX格式
提供ONNX运行时支持，便于在不同平台上部署

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
信息检索
文本聚类
问答系统支持

使用案例

信息检索
文档搜索
将查询和文档转换为向量，实现基于语义的文档检索
相比关键词搜索能获得更相关的结果
问答系统
问题匹配
计算用户问题与知识库问题的相似度，找到最佳答案
提高问答系统的准确率
内容推荐
相似内容推荐
基于内容向量相似度推荐相关文章或产品
提升用户体验和参与度