E
E5 Small V2 Onnx
由 nixiesearch 开发
这是一个句子转换器模型，可将文本映射到密集向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
下载量 221
发布时间 : 8/7/2023
模型简介
该模型是intfloat/e5-small-v2的ONNX转换版本，专门用于将句子和段落转换为高维向量表示，支持语义相似度计算和信息检索等应用。
模型特点
ONNX格式支持
提供Float32和QInt8量化两种ONNX格式，便于在不同平台上部署
高效向量化
将文本高效转换为密集向量表示，支持快速相似度计算
多数据集训练
在s2orc、stackexchange、ms_marco等多个高质量数据集上训练
模型能力
文本向量化
语义相似度计算
信息检索
文本聚类
使用案例
信息检索
文档搜索
将查询和文档转换为向量，实现基于语义的文档检索
提高搜索结果的相关性
文本分析
相似问题识别
识别不同表述但语义相似的问题
可用于问答系统的问题去重
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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