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Sbert All MiniLM L6 V2

由 nlplabtdtu 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 55
发布时间 : 10/23/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子相似度计算和特征提取,能够将文本转换为高维向量表示,便于后续的机器学习任务。

模型特点

高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间
句子相似度计算
适用于计算句子之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
文本聚类

使用案例

信息检索
语义搜索
通过向量相似度实现更精准的语义搜索
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
基于文本向量进行文档聚类分析
自动发现文档集合中的主题分组