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Supervised Ft Embedding 1203 V1

由 li-ping 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,可将文本映射到768维向量空间,适用于语义相似度和特征提取任务。
下载量 19
发布时间 : 12/3/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够将句子和段落转换为高维向量表示,支持聚类、语义搜索等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将文本转换为768维的密集向量,保留语义信息
监督式微调
模型经过监督学习微调,优化了语义表示能力
多功能应用
支持多种下游任务,如聚类、语义搜索等

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
特征提取
文本聚类

使用案例

信息检索
语义搜索
通过向量相似度实现基于语义的文档检索
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
基于文本向量进行文档分组
发现相似文档集合