AIbase

微调模型
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别任务
图像分类
Transformers
B
lixiqi
87
0
Ag News Distilbert
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，在AG News数据集上训练，准确率达89.06%
文本分类
Transformers
A
huggingfacecoin
31
1
T5 Small Finetuned Stock News
Apache-2.0
基于T5-small架构微调的文本摘要模型，专门用于处理股票新闻内容
文本生成
Transformers
T
Kallia
15
0
T5 Small Finetuned Xsum
Apache-2.0
基于T5-small模型在XSum数据集上微调的文本摘要模型
文本生成
Transformers
T
bdwjaya
103
0
Videomae Base Finetuned Deception Dataset
基于MCG-NJU/videomae-base微调的视频分析模型，用于欺骗检测任务，准确率达70.37%
视频处理
Transformers
V
NiklasTUM
36
0
Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
基于DistilBERT-base-uncased微调的食品/非食品文本分类器，在评估集上达到100%准确率
文本分类
Transformers
L
karenwky
58
1
Emotion Model
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，用于文本情感分类任务
文本分类
Transformers
E
umeshkaushik610
15
1
Videomae Base Finetuned Kinetics 0409 Final 5sec Org Ab7 Val Inside Train
该模型是基于MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微调的版本，主要用于视频理解任务，在评估集上取得了91.38%的准确率。
视频处理
Transformers
V
d2o2ji
17
0
Videomae Base Finetuned Kinetics 0409 Final 5sec Org Ab7 Val As123 Retry
基于MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微调的视频理解模型，在评估集上准确率达91.23%
视频处理
Transformers
V
d2o2ji
30
0
Videomae Base Finetuned Kinetics 0408 Final 45sec Org
基于MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微调的视频理解模型，在评估集上准确率达90.97%
视频处理
Transformers
V
d2o2ji
26
0
Indicbart Mr Test
IndicBART-mr-test是基于ai4bharat/IndicBART模型在未知数据集上微调的版本，主要用于文本生成任务，支持马拉地语。
大型语言模型
Transformers
I
AmaanDhamaskar
47
1
Haitian Creole
MIT
这是一个基于海地克里奥尔语的文本转语音模型，基于jsbeaudry/haitian_creole微调而成。
语音合成
Transformers
H
jsbeaudry
172
1
Econosentiment
Apache-2.0
基于econo-sentence-v2微调的金融领域情感分析模型，在金融短语银行数据集上达到96.2%准确率
文本分类
Transformers
英语
E
samchain
31
1
Sentiment Analysis Model
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级情感分析模型，适用于文本情感分类任务
文本分类
Transformers
S
Freakid
31
1
Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Heart Sounds
Bsd-3-clause
基于MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593微调的音频分类模型，专注于心音分类任务，在验证集上达到96.95%的准确率。
音频分类
Transformers
A
Vladimirlv
46
1
Wav2vec Checkpoints
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音处理模型，在评估集上准确率达99.48%
语音识别
Transformers
W
Zeyadd-Mostaffa
19
0
Trocr Base Handwritten Nj Biergarten Captcha V2
Gpl-3.0
基于microsoft/trocr-base-handwritten微调的验证码OCR模型，在nj_biergarten_captcha_v2数据集上训练
文字识别
Transformers
T
phunc20
24
1
Whisper Finetuned Amharic
Apache-2.0
基于openai/whisper-small微调的阿姆哈拉语语音识别模型，在评估集上词错误率为2.0538%
语音识别
Transformers
W
seyyaw
57
1
Detr Finetuned Cppe5
Apache-2.0
基于microsoft/conditional-detr-resnet-50微调的物体检测模型，适用于特定场景下的目标检测任务
目标检测
Transformers
D
bismanwz
96
0
Whisper Tiny Tel Tam Try1
Apache-2.0
基于openai/whisper-tiny微调的语音分类模型，在语音命令数据集上表现优异
音频分类
Transformers
W
JasHugF
18
0
Detr Resnet 50 Finetuned 20 Epochs Boat Dataset
Apache-2.0
基于facebook/detr-resnet-50模型在船只数据集上微调20个周期的目标检测模型
目标检测
Transformers
D
ARG-NCTU
272
0
Detr Resnet 50 Dc5 Grasshopper Finetuned Maxsteps 10000 Batchsize 2 Ilham
Apache-2.0
该模型是基于Facebook的DETR-ResNet-50-DC5架构，在蚱蜢检测数据集上微调的物体检测模型。
目标检测
Transformers
D
Ilhamfaisal
29
0
EMOTION AI
Apache-2.0
基于DistilBERT的情感分析模型，在未知数据集上微调，准确率为56.16%
文本分类
Transformers
E
Hemg
20
1
Modernbert Base Ft Financial News Sentiment Analysis
Apache-2.0
基于ModernBERT-base微调的金融新闻情感分析模型，在评估集上F1分数达到0.9765
文本分类
Transformers
M
mrm8488
46
1
Speecht5 Tts Tamil
MIT
基于microsoft/speecht5_tts在common_voice_17_0数据集上微调的泰米尔语语音合成模型
语音合成
Transformers
S
vasukumarp
30
1
Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug
Apache-2.0
该模型是基于microsoft/conditional-detr-resnet-50微调的物体检测模型，专门用于垃圾检测任务，训练时使用了数据增强技术。
目标检测
Transformers
D
mrdbourke
19
1
Videomae Large Finetuned Deepfake Subset
基于MCG-NJU/videomae-large模型在深度伪造检测挑战赛数据集上微调的版本，用于视频深度伪造检测。
视频处理
Transformers
V
shylhy
519
0
Vit GPT2 Image Captioning
基于ViT-GPT2架构的图像描述生成模型，能够为输入的图像生成自然语言描述。
图像生成文本
Transformers
V
motheecreator
149
0
Flan T5 Base Samsum
Apache-2.0
该模型是基于google/flan-t5-base在samsum对话摘要数据集上微调的版本，专门用于生成对话摘要任务。
文本生成
Transformers
F
sharmax-vikas
26
0
Check Event Wa
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，在评估集上表现出色，准确率和F1分数均达到1.0。
大型语言模型
Transformers
C
Venkatesh4342
15
2
Melanoma Cancer Image Classification
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调，用于黑色素瘤癌症图像分类，准确率达93.95%。
图像分类
Transformers
M
Heem2
135
1
Sew Ft Fake Detection
Apache-2.0
该模型是基于asapp/sew-mid-100k在alexandreacff/kaggle-fake-detection数据集上微调的音频分类模型，用于虚假音频检测。
音频分类
Transformers
其他
S
alexandreacff
58
0
Zlm B64 Le5 S8000
MIT
基于microsoft/speecht5_tts微调的语音合成模型，在未知数据集上训练，验证损失为0.3771。
语音合成
Transformers
Z
mikhail-panzo
29
0
Trocr Base Printed License Plates Ocr
基于microsoft/trocr-base-printed微调的印刷体车牌OCR模型，在评估集上字符错误率为0.037
文字识别
Transformers
T
artbreguez
163
1
Wav2vec2 Base Finetuned
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base模型微调的语音处理模型，在评估集上达到99.97%的准确率
语音识别
Transformers
W
mo-thecreator
19
4
Wav2vec2 Base Finetuned
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base模型微调的语音处理模型，在评估集上准确率达99.97%
语音识别
Transformers
W
motheecreator
105
4
WHISPER SMALL SWAHILI ASR CV 14
Apache-2.0
该模型是基于OpenAI的Whisper large在Common Voice 14.0斯瓦希里语(SW)数据集上微调的语音识别模型，词错误率(WER)为25.13%。
语音识别
Transformers
其他
W
dmusingu
28
2
Wav2vec2 Base Finetuned Ks
Apache-2.0
基于wav2vec2-base模型在音频文件夹数据集上微调的音频分类模型，验证集准确率达99.82%
音频分类
Transformers
W
motheecreator
54
3
Whisper Small Dialect Classifier Cross
Apache-2.0
该模型是基于whisper-small架构的方言分类器，用于识别和分类特定方言的语音输入。
音频分类
Transformers
W
yaygomii
53
1
Donut Base Handwriting Recognition
MIT
基于naver-clova-ix/donut-base微调的手写识别模型
文字识别
Transformers
D
Cdywalst
140
1