基于DistilBERT的情感分析模型，在未知数据集上微调，准确率为56.16%
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发布时间 : 1/3/2025
模型简介
该模型是基于DistilBERT架构的情感分类模型，用于文本情感分析任务。
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT，比标准BERT模型更小更快
情感分析
能够对文本进行情感分类
微调模型
在特定数据集上进行了微调优化
模型能力
文本情感分类
英语文本处理
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体上的用户评论情感倾向
准确率56.16%
客户服务
客户反馈分类
自动分类客户反馈的情感倾向
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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