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Detr Resnet 50 Finetuned 20 Epochs Boat Dataset

由 ARG-NCTU 开发
基于facebook/detr-resnet-50模型在船只数据集上微调20个周期的目标检测模型
下载量 272
发布时间 : 1/17/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是DETR(Detection Transformer)架构的目标检测模型,基于ResNet-50骨干网络,在特定船只数据集上进行了20个周期的微调。

模型特点

端到端目标检测
采用Transformer架构实现端到端的目标检测,无需传统方法中的锚框生成和非极大值抑制步骤
基于ResNet-50的特征提取
使用ResNet-50作为骨干网络,提供强大的特征提取能力
船只检测优化
在特定船只数据集上进行了20个周期的微调,可能对船只类目标有更好的检测性能

模型能力

目标检测
图像分析
船只识别

使用案例

海事应用
船只监控
用于港口或海上船只的自动检测和跟踪
海上搜救
辅助识别海面上的船只目标
遥感图像分析
卫星图像船只检测
分析卫星或航拍图像中的船只目标