D
Detr Finetuned Cppe5
由 bismanwz 开发
基于microsoft/conditional-detr-resnet-50微调的物体检测模型，适用于特定场景下的目标检测任务
下载量 96
发布时间 : 1/21/2025
模型简介
该模型是基于Conditional DETR架构的物体检测模型，经过特定数据集微调，能够识别和定位图像中的特定物体
模型特点
基于DETR架构
采用Transformer架构的端到端物体检测模型，避免了传统检测方法中的锚框设计
ResNet-50骨干网络
使用ResNet-50作为特征提取器，具有良好的特征提取能力
微调模型
在基础模型上针对特定任务进行了微调，可能提高了特定场景下的检测性能
模型能力
物体检测
目标定位
图像分析
使用案例
工业检测
安全装备检测
检测工作人员是否佩戴规定的安全装备
医疗防护
防护装备识别
识别医疗场景中的防护服、口罩等防护装备
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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