基于T5-small模型在XSum数据集上微调的文本摘要模型
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发布时间 : 4/25/2025
模型简介
该模型是T5-small架构在XSum新闻摘要数据集上的微调版本，专门用于生成简洁准确的文本摘要。
模型特点
高效摘要生成
针对新闻文本优化，能生成简洁准确的摘要
轻量级模型
基于T5-small架构，在保持性能的同时减少计算资源需求
模型能力
文本摘要生成
英语文本处理
使用案例
新闻媒体
新闻摘要自动生成
自动为长篇新闻文章生成简洁摘要
可帮助读者快速获取新闻要点
内容分析
文档内容提炼
从长文档中提取关键信息
提高信息处理效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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