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Wav2vec Checkpoints

由 Zeyadd-Mostaffa 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音处理模型,在评估集上准确率达99.48%
下载量 19
发布时间 : 2/8/2025

模型简介

该模型是基于facebook/wav2vec2-base微调的版本,主要用于语音识别任务,在评估集上表现出色。

模型特点

高准确率
在评估集上取得了99.48%的准确率,表现优异。
高效训练
使用混合精度训练和梯度累积等技术,提高了训练效率。
优化超参数
采用了精心调优的学习率、批次大小等超参数,确保模型性能。

模型能力

语音识别
音频特征提取

使用案例

语音转文字
会议记录
将会议录音转换为文字记录
高准确率的文字输出
语音助手
用于语音助手的语音识别模块
快速准确的语音指令识别
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