模型简介
该模型是基于microsoft/speecht5_tts微调的语音合成(TTS)模型，具体用途和训练数据未明确说明。
模型特点
高效微调
基于预训练的SpeechT5模型进行微调，训练步数达8000步，验证损失降至0.3771。
优化训练配置
采用Adam优化器，学习率1e-05，批量大小64，并使用了线性学习率调度和2000步预热。
模型能力
文本到语音转换
语音合成
使用案例
语音合成应用
语音助手
可用于为语音助手生成自然语音
有声读物
可将文本内容转换为语音，用于制作有声读物
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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