W
Whisper Finetuned Amharic
由 seyyaw 开发
基于openai/whisper-small微调的阿姆哈拉语语音识别模型，在评估集上词错误率为2.0538%
下载量 57
发布时间 : 2/1/2025
模型简介
本模型是针对阿姆哈拉语优化的自动语音识别(ASR)模型，适用于阿姆哈拉语语音转文本任务
模型特点
低词错误率
在评估集上取得2.0538%的词错误率，表现优异
高效微调
仅需1轮训练即可获得良好效果，训练效率高
轻量级模型
基于whisper-small架构，适合资源有限的环境部署
模型能力
阿姆哈拉语语音识别
语音转文本
音频内容转录
使用案例
语音转录
阿姆哈拉语会议记录
将阿姆哈拉语会议录音自动转换为文字记录
高准确率的文字转录
媒体内容字幕生成
为阿姆哈拉语视频内容自动生成字幕
语音助手
阿姆哈拉语语音交互
支持阿姆哈拉语语音命令识别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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