基于MCG-NJU/videomae-large模型在深度伪造检测挑战赛数据集上微调的版本,用于视频深度伪造检测。
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发布时间 : 11/4/2024
模型简介
该模型专门用于检测视频中的深度伪造内容,通过微调VideoMAE-large模型在特定数据集上优化了检测性能。
模型特点
深度伪造检测优化
针对视频深度伪造内容进行了专门优化,提高了检测准确率。
基于VideoMAE架构
采用VideoMAE-large作为基础模型,具备强大的视频特征提取能力。
高效训练
使用混合精度训练和线性学习率调度器,提高了训练效率。
模型能力
视频深度伪造检测
视频内容分析
使用案例
内容安全
社交媒体内容审核
自动检测社交媒体平台上的深度伪造视频内容
有效识别伪造视频,减少人工审核工作量
新闻真实性验证
验证新闻视频内容的真实性
帮助识别潜在的虚假新闻视频
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L
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C
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6
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R
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