模型简介
该模型是基于Donut架构的手写文本识别模型，专门用于识别手写内容。
模型特点
基于Donut架构
利用Donut模型的强大视觉-语言处理能力进行手写识别
微调模型
在基础模型上针对手写识别任务进行了专门优化
模型能力
手写文本识别
文档图像理解
使用案例
文档处理
手写笔记数字化
将手写笔记转换为可编辑的文本格式
历史文档转录
识别和转录历史手写文档
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
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Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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