A
Ag News Distilbert
由 huggingfacecoin 开发
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，在AG News数据集上训练，准确率达89.06%
下载量 31
发布时间 : 5/17/2025
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于新闻分类任务，能够将新闻文本分类到预定义的类别中
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，在保持较高性能的同时显著减小模型体积
高准确率
在AG News数据集上达到89.06%的分类准确率
快速推理
相比完整BERT模型，推理速度更快
模型能力
新闻文本分类
英文文本理解
短文本分类
使用案例
新闻媒体
新闻自动分类
将新闻文章自动分类到预定义的类别中
准确率89.06%
内容管理
内容自动标记
为网站或应用中的新闻内容自动添加分类标签
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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