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Whisper Tiny Tel Tam Try1
由 JasHugF 开发
基于openai/whisper-tiny微调的语音分类模型，在语音命令数据集上表现优异
下载量 18
发布时间 : 1/18/2025
模型简介
该模型是基于openai/whisper-tiny架构微调的语音分类模型，专门用于语音命令识别任务，在测试集上达到了97.7%的准确率。
模型特点
高准确率
在语音命令数据集上达到97.7%的分类准确率
基于Whisper架构
基于OpenAI Whisper-tiny模型微调，继承了其优秀的语音处理能力
轻量级
tiny版本模型适合资源受限环境部署
模型能力
语音命令识别
音频分类
使用案例
智能家居控制
语音控制设备
用于识别用户对智能家居设备的语音控制命令
高准确率识别常见控制指令
语音助手
基础命令识别
作为语音助手的底层命令识别模块
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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