该模型是基于whisper-small架构的方言分类器,用于识别和分类特定方言的语音输入。
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发布时间 : 4/13/2024
模型简介
该模型是一个微调后的方言分类器,基于whisper-small架构,专门用于识别和分类特定方言的语音输入。
模型特点
高准确率
在评估集上达到了100%的准确率,表现优异。
低损失值
验证损失仅为0.0010,表明模型在训练数据上拟合良好。
基于whisper-small架构
利用whisper-small架构的强大语音处理能力进行方言分类。
模型能力
方言分类
语音识别
使用案例
语音处理
方言识别
识别语音输入中的方言类型。
在评估集上准确率达到100%。
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