基于facebook/wav2vec2-base模型微调的语音处理模型，在评估集上准确率达99.97%
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发布时间 : 4/22/2024
模型简介
该模型是基于wav2vec2架构的语音处理模型，经过特定数据集微调后具有高准确率，适用于语音识别等任务
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.97%的准确率
高效微调
基于预训练模型进行微调，训练效率高
优化训练
采用线性学习率调度和预热策略优化训练过程
模型能力
语音识别
音频特征提取
使用案例
语音处理
语音转文字
将语音内容转换为文本
高准确率的转换结果
语音命令识别
识别语音指令
可用于智能家居控制等场景
精选推荐AI模型
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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