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S

Sew Ft Fake Detection

由 alexandreacff 开发
该模型是基于asapp/sew-mid-100k在alexandreacff/kaggle-fake-detection数据集上微调的音频分类模型，用于虚假音频检测。
音频分类
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#音频伪造检测#高精度分类#语音安全
下载量 58
发布时间 : 5/9/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个经过微调的音频分类模型，专门用于检测虚假音频。基于SEW-MID架构，在特定数据集上训练，准确率达到74.39%。

模型特点

高准确率
在评估集上达到74.39%的准确率
微调模型
基于SEW-MID-100k预训练模型进行微调
优化训练
采用Adam优化器和线性学习率调度器进行训练

模型能力

音频分类
虚假音频检测
音频特征提取

使用案例

安全检测
虚假音频识别
检测语音内容是否经过篡改或合成
74.39%的准确率
内容审核
音频内容验证
验证音频内容的真实性