库名称：transformers
许可证：bsd-3-clause
基础模型：MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593
标签：

• generated_from_trainer
  数据集：
• audiofolder
  评估指标：
• accuracy
  模型索引：
• 名称：ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-heart-sounds
  结果：
  • 任务：
    名称：音频分类
    类型：audio-classification
    数据集：
    名称：audiofolder
    类型：audiofolder
    配置：default
    拆分：validation
    参数：default
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.9695

ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-heart-sounds

该模型是基于audiofolder数据集对MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593进行微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.1499
• 准确率：0.9695

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：64
• 优化器：使用adamw_torch，参数为betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型：linear
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮数：8

训练结果

框架版本

• Transformers 4.49.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0