Nl Core News Lg
针对CPU优化的荷兰语处理流程，包含多种自然语言处理组件。
序列标注
其他
N
spacy
58
1
Bert Base Vietnamese Ud Goeswith
这是一个基于越南语文本预训练的BERT模型，用于词性标注和依存句法分析。
序列标注
Transformers
Transformers 其他
B
KoichiYasuoka
17
2
Tr Core News Lg
土耳其语大型自然语言处理管道，包含标记化、词性标注、形态分析、词形还原、依存句法分析和命名实体识别等功能。
序列标注
其他
T
turkish-nlp-suite
94
8
Tr Core News Trf
土耳其语转换器管道，用于TrSpaCy，包含转换器、标记器、形态分析器、词形还原器、解析器和命名实体识别器组件。
序列标注
其他
T
turkish-nlp-suite
208
16
Deberta Base Japanese Wikipedia
基于日语维基百科和青空文库文本预训练的DeBERTa(V2)模型，适用于日语文本处理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 日语
D
KoichiYasuoka
32
2
Roberta Base Coptic Upos
基于RoBERTa的科普特语词性标注和依存句法分析模型
序列标注 Transformers
Transformers 其他
R
KoichiYasuoka
67
0
Fi Core News Lg
spaCy提供的针对CPU优化的芬兰语处理流程，包含词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能
序列标注
其他
F
spacy
53
0
Ko Core News Lg
针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能
序列标注
韩语
K
spacy
52
2
Ko Core News Md
针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能
序列标注
韩语
K
spacy
16
0
Ko Core News Sm
针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
序列标注
韩语
K
spacy
62
1
Sv Core News Lg
针对CPU优化的瑞典语自然语言处理流程，包含词性标注、命名实体识别等完整NLP组件
序列标注
其他
S
spacy
56
0
Sv Core News Sm
spaCy提供的瑞典语小型自然语言处理模型，针对CPU优化，包含分词、词性标注、依存分析等完整NLP流程
序列标注
其他
S
spacy
87
1
Roberta Base Serbian Upos
这是一个针对塞尔维亚语的RoBERTa模型，专门用于词性标注和依存句法分析。
序列标注 Transformers
Transformers 其他
R
KoichiYasuoka
64
0
Mbertu
基于多语言BERT初始检查点、在马耳他语语料库v4.0上预训练的马耳他语多语言模型
大型语言模型 Transformers
Transformers 其他
M
MLRS
302
3
Bertu
BERTu是一个基于BERT架构的马耳他语单语模型，专为低资源语言设计，支持多种自然语言处理任务。
大型语言模型 Transformers
Transformers 其他
B
MLRS
4,486
6
Hu Core News Trf
匈牙利语HuSpaCy的transformer管道(huBERT)，包含多种自然语言处理组件
序列标注
其他
H
huspacy
118
3
Bert Base Russian Upos
基于UD_Russian预训练的BERT模型，用于俄语的词性标注和依存句法分析
序列标注 Transformers
Transformers 其他
B
KoichiYasuoka
87
4
Bert Large German Upos
MIT
基于UD_German-HDT预训练的BERT模型，用于德语词性标注和依存句法分析
序列标注 Transformers
Transformers 支持多种语言
B
KoichiYasuoka
41
1
Roberta Base Ukrainian Upos
基于乌克兰语UberText语料库预训练的RoBERTa模型，专用于词性标注(UPOS)和依存句法分析任务
序列标注 Transformers
Transformers 其他
R
KoichiYasuoka
25
4
Distil Slovakbert Upos
基于distil-slovakbert在通用依存关系sk_snk数据集上微调的斯洛伐克语词性标注模型
序列标注 Transformers
TransformersD
crabz
16
0
Zh Core Web Lg
MIT
针对CPU优化的中文自然语言处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
序列标注
中文
Z
spacy
61
2
Ro Core News Sm
针对CPU优化的罗马尼亚语自然语言处理模型，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
序列标注
其他
R
spacy
17
0
Da Core News Lg
针对CPU优化的丹麦语处理流程，包含分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等完整NLP功能
序列标注
其他
D
spacy
78
0
Fr Core News Sm
spaCy提供的针对CPU优化的法语自然语言处理小型模型，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
序列标注
法语
F
spacy
160
1
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Sk
Apache-2.0
基于XLM-RoBERTa的多语言词性标注模型，专门针对斯洛伐克语优化
序列标注 Transformers
Transformers 其他
X
wietsedv
14
1
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Ca
Apache-2.0
基于XLM-RoBERTa的多语言词性标注模型，支持加泰罗尼亚语等多种语言
序列标注 Transformers
Transformers 其他
X
wietsedv
24
0
Ro Core News Lg
针对CPU优化的罗马尼亚语处理流程，包含标记分类、依存分析、命名实体识别等完整NLP组件
序列标注
其他
R
spacy
55
2
Da Dacy Large Trf
Apache-2.0
DaCy是一个丹麦语处理框架，拥有最先进的流水线以及分析丹麦语流水线的功能。
序列标注
其他
D
chcaa
37
4
It Core News Lg
针对CPU优化的意大利语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
序列标注
其他
I
spacy
55
3
Fr Core News Lg
spaCy提供的大型法语语言处理模型，专为CPU优化，支持多种NLP任务
序列标注
法语
F
spacy
1,572
2
En Core Web Trf
MIT
基于Transformer的英语NLP流水线模型，提供高性能的命名实体识别、词性标注和依存分析功能。
序列标注
英语
E
spacy
185
47
Es Core News Md
Gpl-3.0
spaCy提供的西班牙语中等规模NLP处理流程，针对CPU优化，包含完整的语言处理组件
序列标注
西班牙语
E
spacy
447
1
En Core Web Lg
MIT
spaCy提供的大型英语语言处理模型，针对CPU优化，包含完整的自然语言处理流程
序列标注
英语
E
spacy
129
31
Nl Core News Md
针对CPU优化的荷兰语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
序列标注
其他
N
spacy
15
0
Nb Core News Sm
MIT
针对CPU优化的挪威博克马尔语处理流程，包含标记分类、依存分析、命名实体识别等功能
序列标注
其他
N
spacy
58
0
Ja Core News Lg
spaCy提供的针对CPU优化的日语处理流程，包含分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等功能
序列标注
日语
J
spacy
53
0
Da Dacy Small Trf
Apache-2.0
DaCy是一个丹麦语处理框架，提供最先进的流水线以及分析丹麦语流水线的功能。
序列标注
其他
D
chcaa
62
2
Ru Core News Md
MIT
针对CPU优化的俄语处理流程，包含标记分类、依存分析、命名实体识别等NLP任务
序列标注
其他
R
spacy
25
3
Lt Core News Lg
针对CPU优化的立陶宛语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能
序列标注
其他
L
spacy
52
0
Es Core News Lg
Gpl-3.0
针对CPU优化的西班牙语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
序列标注
西班牙语
E
spacy
52
1
- 1
- 2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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