标签:

• spacy
• 标记分类 语言:
• 中文 许可证: mit 模型索引:
• 名称: zh_core_web_lg 结果:
  • 任务: 名称: 命名实体识别 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: NER精确率 类型: 精确率 值: 0.7355275444
    • 名称: NER召回率 类型: 召回率 值: 0.6925274725
    • 名称: NER F值 类型: f值 值: 0.7133801223
  • 任务: 名称: 词性标注 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 词性标注(XPOS)准确率 类型: 准确率 值: 0.9033086963
  • 任务: 名称: 无标记依存关系 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 无标记依存正确率(UAS) 类型: f值 值: 0.7085620979
  • 任务: 名称: 有标记依存关系 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 有标记依存正确率(LAS) 类型: f值 值: 0.6571012366
  • 任务: 名称: 句子分割 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 句子F值 类型: f值 值: 0.7524359748

详情: https://spacy.io/models/zh#zh_core_web_lg

针对CPU优化的中文处理流程。组件包括: tok2vec, tagger, parser, senter, ner, attribute_ruler。

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