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It Core News Lg

由 spacy 开发
针对CPU优化的意大利语处理流程,包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
下载量 55
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

spaCy提供的大型意大利语处理模型,支持完整的自然语言处理流程,包括词性标注、形态分析、依存句法分析和命名实体识别等任务。

模型特点

CPU优化
专门针对CPU使用场景进行优化,适合没有GPU的环境
全面NLP处理
提供从分词到命名实体识别的完整自然语言处理流程
高质量词向量
包含500,000个唯一向量(300维),基于fastText在OSCAR Common Crawl和Wikipedia上训练

模型能力

分词
词性标注
形态分析
词形还原
依存句法分析
命名实体识别
句子分割

使用案例

文本处理
意大利语文本分析
对意大利语文本进行语法分析和结构解析
准确识别词性、句法关系和命名实体
信息提取
从意大利语文本中提取人名、地名、组织机构等实体信息
NER F值达到0.884
语言学研究
形态分析
分析意大利语词汇的形态特征
形态特征准确率达97.58%
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