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• "标记分类"
• "词性标注"
• "依存句法分析" 基础模型: DeepPavlov/rubert-base-cased 数据集:
• "universal_dependencies" 许可证: "cc-by-sa-4.0" 管道标签: "标记分类"

bert-base-russian-upos

模型描述

这是一个基于UD_Russian预训练的BERT模型，用于词性标注和依存句法分析，源自rubert-base-cased。每个词都被标记为UPOS（通用词性标注）。

使用方法

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-russian-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-russian-upos")

或

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/bert-base-russian-upos")

另请参阅

esupar: 使用BERT/RoBERTa/DeBERTa模型的分词器、词性标注器和依存句法分析器