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由 spacy 开发
针对CPU优化的瑞典语自然语言处理流程,包含词性标注、命名实体识别等完整NLP组件
下载量 56
发布时间 : 5/2/2022

模型简介

spaCy提供的大型瑞典语处理模型,支持词性标注、依存分析、命名实体识别等自然语言处理任务

模型特点

完整NLP处理流程
集成词性标注、依存分析、命名实体识别等完整自然语言处理组件
CPU优化
专门针对CPU使用场景进行优化
高质量词向量
包含200,000个300维的floret词向量
可训练词形还原器
提供可训练的词形还原组件,准确率达95.59%

模型能力

词性标注
命名实体识别
依存分析
词形还原
句子分割
形态分析

使用案例

文本分析
瑞典语文本处理
对瑞典语文本进行词性标注和句法分析
词性标注准确率达96.36%
信息提取
从瑞典语文本中识别命名实体
NER F值达80.81%
语言学研究
形态分析
分析瑞典语词汇的形态特征
形态特征准确率达95.87%
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