Sv Core News Lg
模型简介
spaCy提供的大型瑞典语处理模型,支持词性标注、依存分析、命名实体识别等自然语言处理任务
模型特点
完整NLP处理流程
集成词性标注、依存分析、命名实体识别等完整自然语言处理组件
CPU优化
专门针对CPU使用场景进行优化
高质量词向量
包含200,000个300维的floret词向量
可训练词形还原器
提供可训练的词形还原组件,准确率达95.59%
模型能力
词性标注
命名实体识别
依存分析
词形还原
句子分割
形态分析
使用案例
文本分析
瑞典语文本处理
对瑞典语文本进行词性标注和句法分析
词性标注准确率达96.36%
信息提取
从瑞典语文本中识别命名实体
NER F值达80.81%
语言学研究
形态分析
分析瑞典语词汇的形态特征
形态特征准确率达95.87%
🚀 sv_core_news_lg瑞典语语言处理模型
sv_core_news_lg
是一款针对瑞典语进行优化的语言处理模型,专为CPU环境打造。它具备丰富的组件,能够高效完成词性标注、形态分析、句法分析、命名实体识别等多项自然语言处理任务,为瑞典语的文本处理提供强大支持。
📚 详细文档
模型详情
详情请见:https://spacy.io/models/sv#sv_core_news_lg
该瑞典语处理管道针对CPU进行了优化,包含的组件有:tok2vec
、tagger
、morphologizer
、parser
、lemmatizer
(可训练词形还原器)、senter
、ner
。
属性 | 详情 |
---|---|
名称 | sv_core_news_lg |
版本 | 3.7.0 |
spaCy版本要求 | >=3.7.0,<3.8.0 |
默认管道 | tok2vec 、tagger 、morphologizer 、parser 、lemmatizer 、attribute_ruler 、ner |
组件 | tok2vec 、tagger 、morphologizer 、parser 、lemmatizer 、senter 、attribute_ruler 、ner |
词向量 | floret (200000, 300) |
数据来源 | UD Swedish Talbanken v2.8 (Nivre, Joakim; Smith, Aaron) Stockholm-Umeå Corpus (SUC) v3.0 (Språkbanken) Explosion Vectors (OSCAR 2109 + Wikipedia + OpenSubtitles + WMT News Crawl) (Explosion) |
许可证 | CC BY - SA 4.0 |
作者 | Explosion |
标签方案
查看标签方案(4个组件共381个标签)
组件 | 标签 |
---|---|
tagger |
AB , AB|AN , AB|KOM , AB|POS , AB|SMS , AB|SUV , DT|NEU|SIN|DEF , DT|NEU|SIN|IND , DT|NEU|SIN|IND/DEF , DT|UTR/NEU|PLU|DEF , DT|UTR/NEU|PLU|IND , DT|UTR/NEU|PLU|IND/DEF , DT|UTR/NEU|SIN/PLU|IND , DT|UTR/NEU|SIN|DEF , DT|UTR/NEU|SIN|IND , DT|UTR|SIN|DEF , DT|UTR|SIN|IND , DT|UTR|SIN|IND/DEF , HA , HD|NEU|SIN|IND , HD|UTR/NEU|PLU|IND , HD|UTR|SIN|IND , HP|-|-|- , HP|NEU|SIN|IND , HP|UTR/NEU|PLU|IND , HP|UTR|SIN|IND , HS|DEF , IE , IN , JJ , JJ|AN , JJ|KOM|UTR/NEU|SIN/PLU|IND/DEF|NOM , JJ|POS|MAS|SIN|DEF|GEN , JJ|POS|MAS|SIN|DEF|NOM , JJ|POS|NEU|SIN|IND/DEF|NOM , JJ|POS|NEU|SIN|IND|NOM , JJ|POS|UTR/NEU|PLU|IND/DEF|GEN , JJ|POS|UTR/NEU|PLU|IND/DEF|NOM , JJ|POS|UTR/NEU|PLU|IND|NOM , JJ|POS|UTR/NEU|SIN/PLU|IND/DEF|NOM , JJ|POS|UTR/NEU|SIN|DEF|NOM , JJ|POS|UTR|-|-|SMS , JJ|POS|UTR|SIN|IND/DEF|NOM , JJ|POS|UTR|SIN|IND|GEN , JJ|POS|UTR|SIN|IND|NOM , JJ|SUV|MAS|SIN|DEF|NOM , JJ|SUV|UTR/NEU|PLU|DEF|NOM , JJ|SUV|UTR/NEU|SIN/PLU|DEF|NOM , JJ|SUV|UTR/NEU|SIN/PLU|IND|NOM , KN , MAD , MID , NN , NN|-|-|-|- , NN|AN , NN|NEU|-|-|SMS , NN|NEU|PLU|DEF|GEN , NN|NEU|PLU|DEF|NOM , NN|NEU|PLU|IND|GEN , NN|NEU|PLU|IND|NOM , NN|NEU|SIN|DEF|GEN , NN|NEU|SIN|DEF|NOM , NN|NEU|SIN|IND , NN|NEU|SIN|IND|GEN , NN|NEU|SIN|IND|NOM , NN|SMS , NN|UTR|-|-|- , NN|UTR|-|-|SMS , NN|UTR|PLU|DEF|GEN , NN|UTR|PLU|DEF|NOM , NN|UTR|PLU|IND|GEN , NN|UTR|PLU|IND|NOM , NN|UTR|SIN|DEF|GEN , NN|UTR|SIN|DEF|NOM , NN|UTR|SIN|IND|GEN , NN|UTR|SIN|IND|NOM , PAD , PC|PRF|NEU|SIN|IND|NOM , PC|PRF|UTR/NEU|PLU|IND/DEF|GEN , PC|PRF|UTR/NEU|PLU|IND/DEF|NOM , PC|PRF|UTR/NEU|SIN|DEF|NOM , PC|PRF|UTR|SIN|IND|NOM , PC|PRS|UTR/NEU|SIN/PLU|IND/DEF|NOM , PL , PM , PM|GEN , PM|NOM , PM|SMS , PN|MAS|SIN|DEF|SUB/OBJ , PN|NEU|SIN|DEF , PN|NEU|SIN|DEF|SUB/OBJ , PN|NEU|SIN|IND|SUB/OBJ , PN|UTR/NEU|PLU|DEF|OBJ , PN|UTR/NEU|PLU|DEF|SUB , PN|UTR/NEU|PLU|DEF|SUB/OBJ , PN|UTR/NEU|PLU|IND|SUB/OBJ , PN|UTR/NEU|SIN/PLU|DEF|OBJ , PN|UTR|PLU|DEF|OBJ , PN|UTR|PLU|DEF|SUB , PN|UTR|SIN|DEF|NOM , PN|UTR|SIN|DEF|OBJ , PN|UTR|SIN|DEF|SUB , PN|UTR|SIN|DEF|SUB/OBJ , PN|UTR|SIN|IND|NOM , PN|UTR|SIN|IND|SUB , PN|UTR|SIN|IND|SUB/OBJ , PP , PS|NEU|SIN|DEF , PS|UTR/NEU|PLU|DEF , PS|UTR/NEU|SIN/PLU|DEF , PS|UTR|SIN|DEF , RG|NEU|SIN|IND|NOM , RG|NOM , RG|SMS , RG|UTR|SIN|IND|NOM , RO|MAS|SIN|IND/DEF|NOM , RO|NOM , SN , UO , VB|AN , VB|IMP|AKT , VB|IMP|SFO , VB|INF|AKT , VB|INF|SFO , VB|KON|PRS|AKT , VB|KON|PRT|AKT , VB|PRS|AKT , VB|PRS|SFO , VB|PRT|AKT , VB|PRT|SFO , VB|SUP|AKT , VB|SUP|SFO , _SP |
morphologizer |
Case=Nom|Definite=Ind|Degree=Pos|Gender=Com|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=NOUN , POS=ADP , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Nom|Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=NOUN , Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Pass , POS=PUNCT , Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Prs , Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act , Abbr=Yes|POS=ADV , POS=SCONJ , POS=ADV , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Com|NumType=Card|Number=Sing|POS=NUM , Mood=Ind|POS=AUX|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act , POS=PART , POS=VERB|VerbForm=Inf , Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Prs , Number=Plur|POS=DET|PronType=Tot , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Nom|Degree=Pos|Number=Plur|POS=ADJ , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN , POS=CCONJ , Definite=Def|Number=Plur|POS=DET|PronType=Art , POS=PRON|PronType=Rel , Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem , Degree=Pos|POS=ADV , Definite=Def|Number=Plur|POS=DET|PronType=Dem , Case=Nom|Definite=Ind|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ , Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Art , Case=Nom|Definite=Def|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , POS=VERB|VerbForm=Sup|Voice=Act , Case=Nom|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , POS=PART|Polarity=Neg , Case=Nom|Degree=Pos|POS=ADJ , Case=Gen|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN , Degree=Cmp|POS=ADV , POS=VERB|VerbForm=Inf|Voice=Pass , Case=Nom|Definite=Ind|Degree=Pos|Number=Plur|POS=ADJ , Case=Nom|Definite=Def|Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN , Degree=Sup|POS=ADV , Case=Nom|NumType=Card|POS=NUM , Abbr=Yes|POS=NOUN , Case=Nom|Definite=Def|Degree=Sup|POS=ADJ , Case=Gen|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , Mood=Imp|POS=VERB|VerbForm=Fin|Voice=Act , POS=VERB|VerbForm=Inf|Voice=Act , Case=Nom|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN , Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Fin , Case=Gen|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN , POS=AUX|VerbForm=Inf|Voice=Act , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ|Tense=Past|VerbForm=Part , Case=Nom|Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Prs , Case=Nom|Number=Plur|POS=ADJ|Tense=Past|VerbForm=Part , POS=AUX|VerbForm=Sup|Voice=Act , Case=Acc|Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Rcp , POS=SPACE , POS=VERB|VerbForm=Sup|Voice=Pass , Mood=Ind|POS=AUX|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act , Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Art , Case=Nom|Definite=Def|Degree=Pos|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Nom|Degree=Cmp|POS=ADJ , Definite=Ind|Number=Sing|POS=DET|PronType=Tot , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Art , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=ADJ|Tense=Past|VerbForm=Part , Definite=Ind|POS=DET|PronType=Ind , Case=Nom|Definite=Def|Number=Sing|POS=ADJ|Tense=Past|VerbForm=Part , Case=Nom|POS=ADJ|Tense=Pres|VerbForm=Part , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Ind , Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Dem , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Art , Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act , Case=Acc|Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Prs , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Int , Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Prs , Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Prs , Case=Nom|Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Prs , Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Dem , Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Prs , Case=Acc|Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Prs , Case=Nom|Definite=Def|Degree=Sup|Number=Plur|POS=ADJ , Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Com|Number=Sing|POS=ADJ , Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Tot , Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem , Case=Gen|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=NOUN , POS=NOUN , Case=Nom|POS=ADJ , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind , Definite=Ind|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Tot , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Ind , Definite=Ind|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Ind , Definite=Def|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Ind , Case=Gen|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , Gender=Com|POS=NOUN , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Tot , Case=Gen|Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Acc|Definite=Def|POS=PRON|PronType=Prs , Definite=Def|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Prs , Case=Nom|POS=PROPN , Case=Nom|Number=Plur|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part , Case=Nom|Definite=Def|Gender=Com|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Prs , Definite=Def|Number=Plur|POS=DET|PronType=Prs , Case=Gen|Number=Plur|POS=ADJ|Tense=Past|VerbForm=Part , Case=Acc|Definite=Def|Gender=Com|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Prs , Definite=Ind|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Rel , Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Fin , Definite=Ind|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Int , Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind , Case=Gen|POS=PROPN , POS=PROPN , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Int , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Tot , Gender=Neut|POS=NOUN , Case=Gen|Definite=Def|Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN , Definite=Ind|Number=Plur|POS=DET|PronType=Int , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Neg , POS=VERB|VerbForm=Sup , Case=Gen|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN , Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Pass , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Neut|NumType=Card|Number=Sing|POS=NUM , Foreign=Yes|POS=NOUN , Foreign=Yes|POS=ADJ , Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind , Definite=Ind|Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind , POS=SYM , Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ , Definite=Def|Number=Sing|POS=DET|PronType=Tot , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Int , Case=Nom|Definite=Ind|Degree=Sup|POS=ADJ , Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Dem , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Neg , Mood=Sub|POS=AUX|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act , Degree=Pos|Gender=Com|POS=ADJ , Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part , Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Ind , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Prs , Definite=Ind|POS=DET|PronType=Prs , Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Prs , Definite=Def|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Rel , Case=Gen|Degree=Pos|Number=Plur|POS=ADJ , Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Ind , Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Prs , Abbr=Yes|POS=ADJ , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Rel , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Rel , NumType=Card|POS=NUM , POS=INTJ , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Int , Degree=Sup|POS=ADV|Polarity=Neg , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Tot , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Prs , Definite=Def|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Int , POS=ADV|Polarity=Neg , Definite=Ind|Number=Sing|POS=DET|PronType=Ind , POS=ADJ , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Prs , Case=Gen|Definite=Def|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Nom|Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Tot , Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Tot , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Neg , Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Definite=Ind|Number=Plur|POS=DET|PronType=Neg , Case=Nom|Definite=Def|Degree=Sup|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Definite=Def|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Dem , Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Tot , Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Neg , Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Prs , Mood=Imp|POS=VERB|VerbForm=Fin|Voice=Pass , Case=Nom|Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Ind , Case=Acc|Definite=Def|POS=PRON|PronType=Ind , Foreign=Yes|POS=ADP , Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Prs , Definite=Def|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Dem , Abbr=Yes|Mood=Imp|POS=VERB|VerbForm=Fin|Voice=Act , Mood=Sub|POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act , Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Rel , Foreign=Yes|POS=CCONJ , POS=DET|PronType=Art , Definite=Ind|Number=Sing|POS=DET|PronType=Prs , Definite=Ind|Number=Plur|POS=DET|PronType=Tot , Case=Nom|Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind , Case=Nom|Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Rel , Case=Acc|Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Tot , Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Prs , Case=Gen|Definite=Ind|Degree=Pos|Gender=Com|Number=Sing|POS=ADJ , Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Tot , Degree=Pos|POS=ADV|Polarity=Neg , Mood=Sub|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act , POS=PRON|PronType=Ind , Definite=Ind|POS=DET|PronType=Neg , Definite=Ind|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Neg , POS=CCONJ|Polarity=Neg , Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Nom|Definite=Def|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Tot , Definite=Def|Number=Plur|POS=DET|PronType=Tot , Mood=Imp|POS=AUX|VerbForm=Fin|Voice=Act , Foreign=Yes|POS=ADV , Definite=Def|POS=PRON|Poss=Yes|PronType=Rcp , Case=Acc|Definite=Def|POS=PRON|Polarity=Neg|PronType=Ind |
parser |
ROOT , acl , acl:cleft , acl:relcl , advcl , advmod , amod , appos , aux , aux:pass , case , cc , ccomp , compound:prt , conj , cop , csubj , dep , det , dislocated , expl , fixed , flat:name , iobj , mark , nmod , nmod:poss , nsubj , nsubj:pass , nummod , obj , obl , obl:agent , parataxis , punct , xcomp |
ner |
EVN , LOC , MSR , OBJ , ORG , PRS , TME , WRK |
准确率
类型 | 得分 |
---|---|
TOKEN_ACC |
99.99 |
TOKEN_P |
99.95 |
TOKEN_R |
99.96 |
TOKEN_F |
99.95 |
TAG_ACC |
95.35 |
POS_ACC |
96.36 |
MORPH_ACC |
95.87 |
MORPH_MICRO_P |
97.83 |
MORPH_MICRO_R |
97.45 |
MORPH_MICRO_F |
97.64 |
SENTS_P |
92.02 |
SENTS_R |
96.03 |
SENTS_F |
93.98 |
DEP_UAS |
83.10 |
DEP_LAS |
78.57 |
LEMMA_ACC |
95.59 |
ENTS_P |
86.06 |
ENTS_R |
76.16 |
ENTS_F |
80.81 |
📄 许可证
本项目采用CC BY - SA 4.0
许可证。
Indonesian Roberta Base Posp Tagger
MIT
这是一个基于印尼语RoBERTa模型微调的词性标注模型,在indonlu数据集上训练,用于印尼语文本的词性标注任务。
序列标注
Transformers 其他

I
w11wo
2.2M
7
Bert Base NER
MIT
基于BERT微调的命名实体识别模型,可识别四类实体:地点(LOC)、组织机构(ORG)、人名(PER)和杂项(MISC)
序列标注 英语
B
dslim
1.8M
592
Deid Roberta I2b2
MIT
该模型是基于RoBERTa微调的序列标注模型,用于识别和移除医疗记录中的受保护健康信息(PHI/PII)。
序列标注
Transformers 支持多种语言

D
obi
1.1M
33
Ner English Fast
Flair自带的英文快速4类命名实体识别模型,基于Flair嵌入和LSTM-CRF架构,在CoNLL-03数据集上达到92.92的F1分数。
序列标注
PyTorch 英语
N
flair
978.01k
24
French Camembert Postag Model
基于Camembert-base的法语词性标注模型,使用free-french-treebank数据集训练
序列标注
Transformers 法语

F
gilf
950.03k
9
Xlm Roberta Large Ner Spanish
基于XLM-Roberta-large架构微调的西班牙语命名实体识别模型,在CoNLL-2002数据集上表现优异。
序列标注
Transformers 西班牙语

X
MMG
767.35k
29
Nusabert Ner V1.3
MIT
基于NusaBert-v1.3在印尼语NER任务上微调的命名实体识别模型
序列标注
Transformers 其他

N
cahya
759.09k
3
Ner English Large
Flair框架内置的英文4类大型NER模型,基于文档级XLM-R嵌入和FLERT技术,在CoNLL-03数据集上F1分数达94.36。
序列标注
PyTorch 英语
N
flair
749.04k
44
Punctuate All
MIT
基于xlm-roberta-base微调的多语言标点符号预测模型,支持12种欧洲语言的标点符号自动补全
序列标注
Transformers

P
kredor
728.70k
20
Xlm Roberta Ner Japanese
MIT
基于xlm-roberta-base微调的日语命名实体识别模型
序列标注
Transformers 支持多种语言

X
tsmatz
630.71k
25
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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