标签:

• spacy
• 标记分类

语言:

• 俄语

许可证: MIT

模型索引:

• 名称: ru_core_news_sm 结果:
  • 任务: 名称: 命名实体识别 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: NER精确率 类型: 精确率 值: 0.9487739335
    • 名称: NER召回率 类型: 召回率 值: 0.9508500252
    • 名称: NER F值 类型: F值 值: 0.9498108449
  • 任务: 名称: 词性标注 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 词性标注(XPOS)准确率 类型: 准确率 值: 0.987696514
  • 任务: 名称: 依存句法分析 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 依存无标记附着分数(UAS) 类型: F值 值: 0.9586955101
    • 名称: 依存有标记附着分数(LAS) 类型: F值 值: 0.946180635
  • 任务: 名称: 句子分割 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 句子F值 类型: F值 值: 0.9988584475

详情: https://spacy.io/models/ru#ru_core_news_sm

针对CPU优化的俄语处理流程。组件包括: tok2vec, morphologizer, parser, senter, ner, attribute_ruler, lemmatizer。

标签体系

准确率