标签:

• spacy
• 标记分类 语言:
• 英语 许可证: mit 模型索引:
• 名称: en_core_web_lg 结果:
  • 任务: 名称: 命名实体识别(NER) 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: NER精确率 类型: 精确率 值: 0.8516398746
    • 名称: NER召回率 类型: 召回率 值: 0.8569711538
    • 名称: NER F值 类型: f_score 值: 0.8542971968
  • 任务: 名称: 词性标注(TAG) 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 词性标注(XPOS)准确率 类型: 准确率 值: 0.9734810915
  • 任务: 名称: 无标记依存关系 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 无标记依存正确率(UAS) 类型: f_score 值: 0.9208198801
  • 任务: 名称: 有标记依存关系 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 有标记依存正确率(LAS) 类型: f_score 值: 0.9027174273
  • 任务: 名称: 句子分割 类型: 标记分类 指标:
    • 名称: 句子分割F值 类型: f_score 值: 0.907098331

详情: https://spacy.io/models/en#en_core_web_lg

针对CPU优化的英语处理流程。包含组件：tok2vec、词性标注器、依存分析器、句子分割器、命名实体识别器、属性规则器、词形还原器。

标签体系

准确率