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许可证：lgpl-lr

模型索引：

• 名称：fr_core_news_lg 结果：
  • 任务： 名称：命名实体识别 类型：词符分类 指标：
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    • 名称：NER召回率 类型：召回率 值：0.83869741
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  • 任务： 名称：词性标注 类型：词符分类 指标：
    • 名称：词性标注（XPOS）准确率 类型：准确率 值：0.9446562919
  • 任务： 名称：词性标注（UPOS） 类型：词符分类 指标：
    • 名称：词性标注（UPOS）准确率 类型：准确率 值：0.9734102855
  • 任务： 名称：形态分析 类型：词符分类 指标：
    • 名称：形态特征（UFeats）准确率 类型：准确率 值：0.9674260386
  • 任务： 名称：词形还原 类型：词符分类 指标：
    • 名称：词形还原准确率 类型：准确率 值：0.9135840526
  • 任务： 名称：无标记依存关系 类型：词符分类 指标：
    • 名称：无标记依存准确率（UAS） 类型：f_score 值：0.9028935185
  • 任务： 名称：有标记依存关系 类型：词符分类 指标：
    • 名称：有标记依存准确率（LAS） 类型：f_score 值：0.8654090962
  • 任务： 名称：句子分割 类型：词符分类 指标：
    • 名称：句子分割F值 类型：f_score 值：0.8735083532

详情：https://spacy.io/models/fr#fr_core_news_lg

专为CPU优化的法语处理流程。组件包括：tok2vec、morphologizer、parser、senter、ner、attribute_ruler、lemmatizer。

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