BERTu是一个基于BERT架构的马耳他语单语模型,专为低资源语言设计,支持多种自然语言处理任务。
下载量 4,486
发布时间 : 4/14/2022
模型简介
BERTu是基于BERT(基础)架构,从头开始在Korpus Malti v4.0上预训练的马耳他语单语模型。它支持依存句法分析、词性标注、命名实体识别和情感分析等多种自然语言处理任务。
模型特点
低资源语言优化
专为马耳他语等低资源语言设计,通过高质量语料库预训练,提升模型性能。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务,包括依存句法分析、词性标注、命名实体识别和情感分析。
高性能
在多个任务上表现出色,如依存句法分析的UAS达到92.31,词性标注准确率超过98.5%。
模型能力
依存句法分析
词性标注
命名实体识别
情感分析
使用案例
自然语言处理
依存句法分析
分析马耳他语句子的语法结构,识别词语之间的依存关系。
无标记附着分数 (UAS) 92.31,有标记附着分数 (LAS) 88.14。
词性标注
为马耳他语文本中的每个词语标注词性。
通用词性标注准确率 (UPOS) 98.58,特定词性标注准确率 (XPOS) 98.54。
命名实体识别
识别马耳他语文本中的命名实体(如人名、地名、组织名等)。
基于跨度的F1值 86.77。
情感分析
分析马耳他语文本的情感倾向(如正面、负面、中性)。
宏平均F1值 78.96。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文