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Bertu

由 MLRS 开发
BERTu是一个基于BERT架构的马耳他语单语模型,专为低资源语言设计,支持多种自然语言处理任务。
下载量 4,486
发布时间 : 4/14/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

BERTu是基于BERT(基础)架构,从头开始在Korpus Malti v4.0上预训练的马耳他语单语模型。它支持依存句法分析、词性标注、命名实体识别和情感分析等多种自然语言处理任务。

模型特点

低资源语言优化
专为马耳他语等低资源语言设计,通过高质量语料库预训练,提升模型性能。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务,包括依存句法分析、词性标注、命名实体识别和情感分析。
高性能
在多个任务上表现出色,如依存句法分析的UAS达到92.31,词性标注准确率超过98.5%。

模型能力

依存句法分析
词性标注
命名实体识别
情感分析

使用案例

自然语言处理
依存句法分析
分析马耳他语句子的语法结构,识别词语之间的依存关系。
无标记附着分数 (UAS) 92.31,有标记附着分数 (LAS) 88.14。
词性标注
为马耳他语文本中的每个词语标注词性。
通用词性标注准确率 (UPOS) 98.58,特定词性标注准确率 (XPOS) 98.54。
命名实体识别
识别马耳他语文本中的命名实体(如人名、地名、组织名等)。
基于跨度的F1值 86.77。
情感分析
分析马耳他语文本的情感倾向(如正面、负面、中性)。
宏平均F1值 78.96。