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由 turkish-nlp-suite 开发
土耳其语转换器管道,用于TrSpaCy,包含转换器、标记器、形态分析器、词形还原器、解析器和命名实体识别器组件。
下载量 208
发布时间 : 10/31/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个基于转换器的土耳其语自然语言处理模型,专为SpaCy框架设计,支持多种NLP任务,包括词性标注、形态分析、命名实体识别等。

模型特点

全面的NLP组件
包含转换器、标记器、形态分析器、词形还原器、解析器和命名实体识别器,覆盖多种NLP任务。
高性能
在NER任务上F值达到0.913,词性标注准确率达到0.917,表现出色。
基于转换器架构
使用dbmdz土耳其BERT模型(区分大小写)作为基础,具有强大的语言理解能力。

模型能力

词性标注
形态分析
词形还原
依存句法分析
命名实体识别
句子分割

使用案例

文本处理
土耳其语文本分析
对土耳其语文本进行全面的语言学分析,包括词性标注、形态分析等。
准确识别文本中的词性、形态特征和句法关系
信息提取
命名实体识别
从土耳其语文本中识别和分类命名实体,如人名、地名等。
NER F值达到0.913